リスク（LSK）を活用した企業事例・成功体験インタビュー

企業を取り巻く環境は常に変化しており、様々なリスクが潜在的に存在します。これらのリスクを適切に管理し、事業継続性を確保することは、企業の持続的な成長にとって不可欠です。近年、リスク管理の高度化に伴い、リスクを単なる「負」の要素として捉えるのではなく、事業機会へと転換する考え方が注目されています。本稿では、リスク（LSK：Leading Strategic Knowledge）を活用し、具体的な成果を上げている企業の事例を詳細に紹介し、成功体験インタビューを通じて、その実践的なノウハウを明らかにします。

リスク（LSK）とは何か

リスク（LSK）とは、従来の「リスク」という概念に加えて、「将来の事業機会を創出するための知識」という側面を重視する考え方です。単にリスクを回避するだけでなく、リスクを分析し、その背後にある潜在的な価値を見出すことで、新たなビジネスモデルやイノベーションを生み出すことを目指します。LSKは、リスク管理部門だけでなく、経営戦略部門、研究開発部門など、企業全体の各部門が連携して取り組むべき課題です。

事例１：製造業におけるサプライチェーンリスクの活用

ある大手製造業A社は、グローバルなサプライチェーンを持つ企業です。過去に、自然災害の影響で特定の部品の供給が滞り、生産に大きな影響が出た経験がありました。この経験から、A社はサプライチェーン全体のリスクアセスメントを実施し、潜在的なリスクを特定しました。しかし、A社は単に代替サプライヤーの確保に留まらず、リスクアセスメントの結果を基に、サプライチェーン全体の最適化を図りました。具体的には、以下の施策を実施しました。

• サプライヤーとの連携強化： 主要なサプライヤーとの情報共有を密にし、共同でリスク管理体制を構築しました。
• 調達先の多様化： 特定の地域やサプライヤーへの依存度を下げ、調達先を多様化しました。
• 在庫管理の最適化： 需要予測の精度を高め、適切な在庫量を維持することで、供給途絶のリスクを軽減しました。
• デジタル技術の活用： サプライチェーン全体を可視化し、リアルタイムで状況を把握できるデジタルプラットフォームを導入しました。

これらの施策により、A社はサプライチェーンの強靭性を高めるだけでなく、コスト削減やリードタイム短縮などの効果も得ることができました。また、サプライヤーとの連携強化を通じて、新たな技術やアイデアの創出にもつながりました。A社の経営幹部は、「リスクを単なる脅威として捉えるのではなく、事業改善の機会として捉えることが重要である」と語っています。

事例２：金融業における信用リスクの活用

大手金融機関B社は、中小企業向けの融資を積極的に行っています。中小企業は、大企業に比べて財務状況が不安定な場合が多く、信用リスクが高いという課題があります。B社は、従来の信用スコアリングモデルに加えて、ビッグデータ解析を活用した新たな信用リスク評価モデルを開発しました。このモデルは、企業の財務データだけでなく、取引履歴、ソーシャルメディアの情報、業界動向など、様々なデータを総合的に分析し、企業の信用力をより正確に評価することができます。

B社は、この新たな信用リスク評価モデルを活用することで、これまで融資対象外であった中小企業に対しても、積極的に融資を行うことができるようになりました。また、リスクに応じた適切な金利を設定することで、収益性の向上にもつながりました。さらに、B社は、融資先の企業に対して、経営改善のアドバイスやサポートを提供することで、企業の成長を支援しています。B社のリスク管理担当者は、「信用リスクを適切に管理することで、社会貢献にもつながる」と述べています。

事例３：IT企業におけるサイバーセキュリティリスクの活用

IT企業C社は、クラウドサービスを提供しています。クラウドサービスは、利便性が高い一方で、サイバー攻撃のリスクが高いという課題があります。C社は、サイバーセキュリティリスクを低減するために、多層防御のセキュリティ体制を構築しました。具体的には、以下の施策を実施しました。

• 脆弱性診断の定期的な実施： システムの脆弱性を定期的に診断し、早期に発見・修正しました。
• 侵入検知・防御システムの導入： 不正アクセスを検知し、防御するためのシステムを導入しました。
• 従業員へのセキュリティ教育の徹底： 従業員に対して、セキュリティに関する教育を徹底し、セキュリティ意識を高めました。
• インシデントレスポンス体制の構築： サイバー攻撃が発生した場合に、迅速かつ適切に対応するための体制を構築しました。

C社は、これらの施策に加えて、サイバーセキュリティに関する技術開発にも積極的に取り組んでいます。具体的には、AIを活用した不正アクセス検知システムや、ブロックチェーン技術を活用したデータ保護システムなどを開発しています。C社の技術開発担当者は、「サイバーセキュリティリスクを克服することで、新たなビジネスチャンスを創出できる」と語っています。また、C社は、サイバーセキュリティに関する情報を積極的に公開し、業界全体のセキュリティレベル向上に貢献しています。

成功体験インタビュー

A社 経営企画部長　田中様

「当社は、過去の経験から、リスク管理の重要性を痛感しました。しかし、リスクを単に回避するだけでは、成長は望めません。リスクを分析し、その背後にある潜在的な価値を見出すことで、新たなビジネスモデルやイノベーションを生み出すことができると信じています。サプライチェーンリスクの活用は、その良い例です。リスクアセスメントの結果を基に、サプライチェーン全体を最適化することで、コスト削減やリードタイム短縮などの効果を得ることができました。また、サプライヤーとの連携強化を通じて、新たな技術やアイデアの創出にもつながりました。」

B社 リスク管理部 部長　鈴木様

「金融機関にとって、信用リスクは最も重要なリスクの一つです。しかし、信用リスクを適切に管理することで、社会貢献にもつながると考えています。ビッグデータ解析を活用した新たな信用リスク評価モデルを開発し、これまで融資対象外であった中小企業に対しても、積極的に融資を行うことができるようになりました。また、リスクに応じた適切な金利を設定することで、収益性の向上にもつながりました。さらに、融資先の企業に対して、経営改善のアドバイスやサポートを提供することで、企業の成長を支援しています。」

C社 技術開発部 部長　佐藤様

「IT企業にとって、サイバーセキュリティリスクは常に付きまとう課題です。しかし、サイバーセキュリティリスクを克服することで、新たなビジネスチャンスを創出できると信じています。多層防御のセキュリティ体制を構築し、サイバーセキュリティに関する技術開発にも積極的に取り組んでいます。AIを活用した不正アクセス検知システムや、ブロックチェーン技術を活用したデータ保護システムなどを開発し、クラウドサービスのセキュリティレベルを向上させています。また、サイバーセキュリティに関する情報を積極的に公開し、業界全体のセキュリティレベル向上に貢献しています。」

リスク（LSK）活用のためのポイント

• 経営層のコミットメント： リスク（LSK）活用を成功させるためには、経営層の強いコミットメントが不可欠です。
• 部門間の連携： リスク管理部門だけでなく、経営戦略部門、研究開発部門など、企業全体の各部門が連携して取り組む必要があります。
• データ分析の活用： ビッグデータ解析などのデータ分析技術を活用し、リスクを定量的に評価する必要があります。
• 継続的な改善： リスク（LSK）活用は、一度実施すれば終わりではありません。継続的に改善していく必要があります。

まとめ

リスク（LSK）を活用することで、企業は単にリスクを回避するだけでなく、事業機会を創出し、持続的な成長を達成することができます。本稿で紹介した事例やインタビューを通じて、リスク（LSK）活用の重要性と実践的なノウハウを理解していただけたことを願います。企業は、自社の状況に合わせて、リスク（LSK）活用を積極的に推進していくべきです。変化の激しい現代において、リスクを恐れるのではなく、リスクを味方につけることが、企業の成功への鍵となります。