ザ・グラフ（GRT）で作成可能なダッシュボード事例

ザ・グラフ（GRT）は、Webベースのデータ可視化ツールであり、多様なデータソースに接続し、インタラクティブなダッシュボードを容易に作成できます。本稿では、GRTを活用して構築可能なダッシュボード事例を、具体的なシナリオを交えながら詳細に解説します。GRTの持つ柔軟性と表現力を最大限に活かし、ビジネスにおける意思決定を支援するダッシュボードの可能性を探ります。

1. GRTの基本機能と特徴

GRTは、以下の主要な機能を備えています。

• 多様なデータソースへの接続: データベース（SQL Server, Oracle, PostgreSQLなど）、クラウドストレージ（Amazon S3, Google Cloud Storageなど）、ファイル（CSV, Excelなど）など、幅広いデータソースに接続可能です。
• 豊富なグラフの種類: 折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフ、散布図、ヒートマップ、地理空間マップなど、多様なグラフの種類を提供します。
• インタラクティブな操作: グラフのズーム、フィルタリング、ドリルダウンなど、インタラクティブな操作により、データの詳細な分析を支援します。
• カスタマイズ性の高さ: グラフの色、フォント、ラベル、軸の表示形式などを細かくカスタマイズできます。
• ダッシュボードの共有と連携: 作成したダッシュボードを他のユーザーと共有したり、他のシステムと連携したりできます。

GRTの最大の特徴は、その使いやすさと柔軟性にあります。プログラミングの知識がなくても、直感的な操作で美しいダッシュボードを作成できます。また、高度なカスタマイズ機能により、特定のビジネスニーズに合わせたダッシュボードを構築することも可能です。

2. ダッシュボード事例：販売実績分析

ある小売企業を例に、GRTを用いた販売実績分析ダッシュボードの構築事例を紹介します。このダッシュボードは、売上高、販売数量、顧客数などの主要KPIを可視化し、販売戦略の策定を支援することを目的とします。

2.1. データソース

販売実績データは、企業の基幹システムであるSQL Serverデータベースに格納されています。このデータベースには、商品ID、販売日、販売数量、販売価格、顧客IDなどの情報が含まれています。

2.2. ダッシュボードの構成

ダッシュボードは、以下の要素で構成されます。

• 売上高の推移: 折れ線グラフを用いて、月ごとの売上高の推移を表示します。
• 商品別売上高ランキング: 棒グラフを用いて、商品ごとの売上高ランキングを表示します。
• 地域別売上高: 地理空間マップを用いて、地域ごとの売上高を表示します。
• 顧客層分析: 円グラフを用いて、顧客層（年齢層、性別など）の割合を表示します。
• 販売数量の推移: 棒グラフを用いて、商品ごとの販売数量の推移を表示します。

2.3. インタラクティブな操作

ダッシュボードには、以下のインタラクティブな操作が組み込まれています。

• 期間の絞り込み: 期間選択ツールを用いて、表示する期間を絞り込むことができます。
• 商品の絞り込み: 商品選択ツールを用いて、表示する商品を絞り込むことができます。
• 地域ごとのドリルダウン: 地理空間マップ上で地域を選択すると、その地域の詳細な販売実績が表示されます。

3. ダッシュボード事例：製造プロセス監視

ある製造業を例に、GRTを用いた製造プロセス監視ダッシュボードの構築事例を紹介します。このダッシュボードは、生産量、不良率、設備稼働率などの主要KPIを可視化し、製造プロセスの改善を支援することを目的とします。

3.1. データソース

製造プロセスデータは、PLC（プログラマブルロジックコントローラ）から収集され、クラウドストレージ（Amazon S3）に格納されています。このデータには、生産量、不良率、設備稼働時間、温度、圧力などの情報が含まれています。

3.2. ダッシュボードの構成

ダッシュボードは、以下の要素で構成されます。

• 生産量の推移: 折れ線グラフを用いて、時間ごとの生産量の推移を表示します。
• 不良率の推移: 折れ線グラフを用いて、時間ごとの不良率の推移を表示します。
• 設備稼働率: ゲージチャートを用いて、設備の稼働率を表示します。
• 温度と圧力の推移: 散布図を用いて、温度と圧力の関係を表示します。
• アラート表示: 設定した閾値を超えた場合に、アラートを表示します。

3.3. インタラクティブな操作

ダッシュボードには、以下のインタラクティブな操作が組み込まれています。

• 設備の選択: 設備選択ツールを用いて、表示する設備を絞り込むことができます。
• 時間範囲の調整: 時間範囲調整ツールを用いて、表示する時間範囲を調整することができます。
• アラートの詳細表示: アラートをクリックすると、アラートの詳細情報が表示されます。

4. ダッシュボード事例：顧客サポート分析

ある顧客サポートセンターを例に、GRTを用いた顧客サポート分析ダッシュボードの構築事例を紹介します。このダッシュボードは、問い合わせ件数、解決時間、顧客満足度などの主要KPIを可視化し、顧客サポートの品質向上を支援することを目的とします。

4.1. データソース

顧客サポートデータは、CRM（顧客関係管理）システムに格納されています。このデータには、問い合わせID、問い合わせ日時、問い合わせ内容、担当者、解決時間、顧客満足度などの情報が含まれています。

4.2. ダッシュボードの構成

ダッシュボードは、以下の要素で構成されます。

• 問い合わせ件数の推移: 折れ線グラフを用いて、日ごとの問い合わせ件数の推移を表示します。
• 問い合わせの種類別件数: 円グラフを用いて、問い合わせの種類ごとの件数割合を表示します。
• 解決時間の分布: ヒストグラムを用いて、解決時間の分布を表示します。
• 顧客満足度の推移: 折れ線グラフを用いて、顧客満足度の推移を表示します。
• 担当者別解決件数: 棒グラフを用いて、担当者ごとの解決件数を表示します。

4.3. インタラクティブな操作

ダッシュボードには、以下のインタラクティブな操作が組み込まれています。

• 問い合わせ種類の絞り込み: 問い合わせ種類選択ツールを用いて、表示する問い合わせの種類を絞り込むことができます。
• 担当者の絞り込み: 担当者選択ツールを用いて、表示する担当者を絞り込むことができます。
• 期間の絞り込み: 期間選択ツールを用いて、表示する期間を絞り込むことができます。

5. まとめ

本稿では、GRTを活用して構築可能なダッシュボード事例を、販売実績分析、製造プロセス監視、顧客サポート分析の3つのシナリオを通じて解説しました。GRTは、多様なデータソースへの接続、豊富なグラフの種類、インタラクティブな操作、カスタマイズ性の高さといった特徴を備えており、ビジネスにおける意思決定を支援する強力なツールです。これらの事例を参考に、GRTを活用して、自社のビジネスニーズに合わせたダッシュボードを構築し、データに基づいた意思決定を実現してください。GRTの可能性は無限大であり、継続的な活用によって、ビジネスの成長に大きく貢献することが期待されます。