本セミナーは、データ分析の基礎を学ぶための入門編です。データ分析の重要性、基本的な統計的概念、データ収集・整理・分析の手法について、具体的な事例を交えながら解説します。Excelを用いた簡単なデータ分析の実践も行い、すぐに業務で活用できるスキルを習得できます。

対象者： データ分析の経験がない方、データ分析を業務に活用したいと考えている方、ビジネスの意思決定にデータに基づいた根拠を持ちたい方

アジェンダ：

• データ分析とは？その重要性とビジネスへの応用
• 統計の基礎：平均、分散、標準偏差、相関関係
• データ収集と整理：データの種類と適切な収集方法
• データ分析ツール：Excelの基本操作とデータ分析機能
• データ可視化：グラフの選び方と効果的な表現方法
• 質疑応答

参加費： 無料

申し込み方法： ダイ公式サイトのイベントページからお申し込みください。定員に達し次第、締め切らせていただきます。

本セミナーでは、人工知能（AI）の基礎知識から、具体的な活用事例、導入の際の注意点までを網羅的に解説します。画像認識、自然言語処理、機械学習などの最新技術を、ビジネスの現場でどのように活用できるのか、具体的なデモンストレーションを交えながら紹介します。参加者には、AI導入に向けた具体的なステップと、成功のためのヒントを提供します。

対象者： AIの導入を検討している企業担当者、AIを活用して業務効率化を図りたい方、AI技術の最新動向を知りたい方

アジェンダ：

• AIとは？その歴史と現状
• AIの主要技術：機械学習、深層学習、自然言語処理
• AIのビジネス活用事例：マーケティング、営業、カスタマーサポート
• AI導入のステップ：課題の特定、データ準備、モデル構築、評価
• AI導入の注意点：倫理的な問題、セキュリティ対策
• 質疑応答

参加費： 5,000円

申し込み方法： ダイ公式サイトのイベントページからお申し込みください。先着順で定員に達し次第、締め切らせていただきます。

本セミナーは、Pythonを用いた機械学習の実践的なスキルを習得するための集中講座です。データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルの構築、評価、チューニングまで、機械学習の全工程を体験できます。scikit-learn、TensorFlow、Kerasなどの主要なライブラリを活用し、実際のデータセットを用いた演習を通して、実践的なスキルを身につけます。

対象者： Pythonの基本的な知識がある方、機械学習の経験がない方、機械学習モデルを構築してみたい方

アジェンダ：

• Pythonの復習：データ型、制御構造、関数
• データの前処理：欠損値処理、外れ値処理、正規化
• 特徴量エンジニアリング：特徴量の選択、作成、変換
• 機械学習モデルの構築：回帰、分類、クラスタリング
• モデルの評価：精度、適合率、再現率、F値
• モデルのチューニング：ハイパーパラメータの最適化
• 質疑応答

参加費： 30,000円

申し込み方法： ダイ公式サイトのイベントページからお申し込みください。事前準備として、Pythonの開発環境を構築しておく必要があります。

本ワークショップでは、Tableauを用いたデータ可視化のスキルを習得します。Tableauの基本的な操作方法から、効果的なグラフの作成、ダッシュボードの設計までを実践的に学びます。参加者には、Tableauの無料トライアル版の利用方法も紹介し、すぐに業務で活用できるスキルを習得できます。

対象者： データ分析の結果を分かりやすく伝えたい方、Tableauの操作に慣れていない方、データ可視化のスキルを向上させたい方

アジェンダ：

• Tableauの基本操作：データ接続、ワークシートの作成
• グラフの作成：棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、散布図
• ダッシュボードの設計：レイアウト、フィルタ、インタラクティブ性
• Tableauの応用機能：計算フィールド、パラメータ、アクション
• 質疑応答

参加費： 10,000円

申し込み方法： ダイ公式サイトのイベントページからお申し込みください。Tableauの無料トライアル版を事前にインストールしておくことを推奨します。