暗号資産(仮想通貨)のチャートでよく使う指標一覧
暗号資産(仮想通貨)取引において、価格変動を予測し、より有利な取引を行うためには、チャート分析が不可欠です。チャート分析には様々な指標が存在しますが、それらを理解し、適切に活用することで、取引の精度を高めることができます。本稿では、暗号資産のチャートでよく使われる指標を、その種類、計算方法、そして活用方法について詳細に解説します。
1. トレンド系指標
トレンド系指標は、価格の方向性、すなわち上昇トレンド、下降トレンド、横ばいトレンドを把握するために用いられます。これらの指標は、市場の大きな流れを掴むのに役立ち、長期的な投資戦略を立てる上で重要となります。
1.1 移動平均線(Moving Average, MA)
移動平均線は、一定期間の価格の平均値を線で結んだもので、価格のノイズを平滑化し、トレンドの方向性を視覚的に捉えやすくします。短期移動平均線と長期移動平均線の交差(ゴールデンクロス、デッドクロス)は、トレンド転換のシグナルとしてよく利用されます。
計算方法: 一定期間の終値の合計を期間数で割る。
活用方法: ゴールデンクロス(短期MAが長期MAを上抜ける)は買いシグナル、デッドクロス(短期MAが長期MAを下抜ける)は売りシグナルと解釈されます。また、価格が移動平均線を上回っている場合は上昇トレンド、下回っている場合は下降トレンドと判断できます。
1.2 指数平滑移動平均線(Exponential Moving Average, EMA)
指数平滑移動平均線は、移動平均線と同様にトレンドを把握するために用いられますが、直近の価格に重点を置くため、より迅速にトレンドの変化を捉えることができます。
計算方法: 複雑な計算式を用いますが、直近の価格に大きな重み付けがされます。
活用方法: 移動平均線と同様に、ゴールデンクロス、デッドクロスを参考にすることができます。また、短期EMAと長期EMAの乖離幅は、トレンドの強さを示唆します。
1.3 MACD(Moving Average Convergence Divergence)
MACDは、2つのEMAの差を計算し、その差の移動平均線を加えることで、トレンドの強さや転換点を把握する指標です。MACDライン、シグナルライン、ヒストグラムの3つの要素で構成されます。
計算方法: 12日EMA – 26日EMA = MACDライン、MACDラインの9日EMA = シグナルライン、MACDライン – シグナルライン = ヒストグラム。
活用方法: MACDラインがシグナルラインを上抜ける(ゴールデンクロス)は買いシグナル、下抜ける(デッドクロス)は売りシグナルと解釈されます。ヒストグラムは、MACDラインとシグナルラインの乖離幅を示し、トレンドの勢いを表します。
2. オシレーター系指標
オシレーター系指標は、価格の過熱感や売られすぎ感を判断するために用いられます。これらの指標は、一定の範囲内で変動し、通常0から100の範囲で表示されます。買われすぎ、売られすぎの水準を超えた場合、反転の可能性が高まると考えられます。
2.1 RSI(Relative Strength Index)
RSIは、一定期間の価格上昇幅と下落幅を比較し、買われすぎ、売られすぎの水準を判断する指標です。0から100の範囲で表示され、70以上が買われすぎ、30以下が売られすぎと判断されます。
計算方法: 複雑な計算式を用いますが、価格上昇日の平均値と価格下落日の平均値を比較します。
活用方法: RSIが70を超えた場合は売りシグナル、30を下回った場合は買いシグナルと解釈されます。また、RSIのダイバージェンス(価格とRSIの動きが逆行する現象)は、トレンド転換の可能性を示唆します。
2.2 ストキャスティクス(Stochastic Oscillator)
ストキャスティクスは、一定期間の価格変動幅の中で、現在の価格がどの位置にあるかをパーセントで表示する指標です。%Kラインと%Dラインの2つのラインで構成され、80以上が買われすぎ、20以下が売られすぎと判断されます。
計算方法: %K = (現在の終値 – 最低値) / (最高値 – 最低値) * 100、%D = %Kの3日移動平均。
活用方法: %Kラインと%Dラインが80を超えた場合は売りシグナル、20を下回った場合は買いシグナルと解釈されます。また、%Kラインと%Dラインのクロス(ゴールデンクロス、デッドクロス)も、取引シグナルとして利用されます。
2.3 CCI(Commodity Channel Index)
CCIは、現在の価格が統計的な平均値からどれだけ離れているかを測る指標です。+100以上が買われすぎ、-100以下が売られすぎと判断されます。
計算方法: 複雑な計算式を用いますが、価格の平均値からの乖離を計算します。
活用方法: CCIが+100を超えた場合は売りシグナル、-100を下回った場合は買いシグナルと解釈されます。また、CCIのダイバージェンスも、トレンド転換の可能性を示唆します。
3. ボラティリティ系指標
ボラティリティ系指標は、価格変動の大きさ、すなわちボラティリティを測定するために用いられます。ボラティリティが高い場合は、価格変動が激しく、リスクも高くなりますが、同時に大きな利益を得るチャンスも存在します。
3.1 ATR(Average True Range)
ATRは、一定期間の価格変動幅の平均値を計算する指標です。価格変動の大きさを客観的に把握することができます。
計算方法: True Range(始値、終値、高値、安値から計算される最大変動幅)の平均値を計算します。
活用方法: ATRの値が高い場合は、ボラティリティが高いことを示し、ストップロスオーダーの設定やポジションサイズの調整に役立ちます。
3.2 ボリンジャーバンド(Bollinger Bands)
ボリンジャーバンドは、移動平均線を中心に、その上下に標準偏差のバンドを表示する指標です。価格がバンドの上限に近づいた場合は買われすぎ、下限に近づいた場合は売られすぎと判断されます。
計算方法: 移動平均線 + (標準偏差 * 2)、移動平均線 – (標準偏差 * 2)。
活用方法: 価格がバンドの上限を上抜けた場合は、上昇トレンドの継続が期待できます。逆に、バンドの下限を下抜けた場合は、下降トレンドの継続が期待できます。また、バンドの幅が狭まっている場合は、ボラティリティが低く、ブレイクアウトの可能性が高まると考えられます。
4. その他の指標
上記以外にも、様々な指標が存在します。例えば、フィボナッチリトレースメント、ピボットポイント、出来高指標などがあります。これらの指標を組み合わせることで、より多角的な分析が可能となります。
まとめ
暗号資産取引におけるチャート分析は、様々な指標を理解し、適切に活用することで、取引の精度を高めることができます。本稿では、トレンド系指標、オシレーター系指標、ボラティリティ系指標を中心に、代表的な指標を解説しました。これらの指標を参考に、ご自身の取引戦略を構築し、リスク管理を徹底することで、より安定した取引を行うことができるでしょう。しかし、指標はあくまでも参考であり、市場の状況やニュース、その他の要因も考慮して、総合的に判断することが重要です。継続的な学習と経験を通じて、ご自身の取引スキルを向上させてください。