bitbank（ビットバンク）のAPIを使った自動売買入門講座
はじめに
仮想通貨取引における自動売買は、市場の変動に24時間対応し、感情に左右されずに取引を実行できるため、多くのトレーダーにとって魅力的な選択肢となっています。bitbank（ビットバンク）は、豊富な取引ペアと安定したシステムで知られる仮想通貨取引所であり、APIを提供することで、ユーザーが独自の自動売買プログラムを開発・運用することを可能にしています。本講座では、bitbankのAPIを利用した自動売買の基礎から応用までを網羅的に解説し、初心者の方でも自動売買システムを構築できるよう支援します。
bitbank APIの概要
bitbank APIは、RESTful APIとして提供されており、HTTPリクエストを通じて取引所の機能にアクセスできます。APIを利用することで、以下の操作が可能になります。
- 取引所の情報取得（価格、板情報、取引履歴など）
- 注文の発注・キャンセル
- 口座情報の確認（残高、取引履歴など）
bitbank APIを利用するには、bitbankの取引口座を開設し、APIキーを取得する必要があります。APIキーは、アクセスキーとシークレットキーの2種類で構成されており、アクセスキーはAPIへのアクセスを許可するための識別子、シークレットキーはAPIキーの認証に使用される秘密鍵です。シークレットキーは厳重に管理し、他人に漏洩しないように注意してください。
開発環境の準備
bitbank APIを利用した自動売買プログラムを開発するには、以下の環境が必要です。
- プログラミング言語：Python、Java、PHPなど、HTTPリクエストを送信できる言語
- 開発環境：テキストエディタ、IDE（統合開発環境）など
- bitbank APIキー：bitbankの取引口座を開設し、APIキーを取得
- HTTPクライアントライブラリ：requests（Python）、HttpClient（Java）など
本講座では、例としてPythonとrequestsライブラリを使用します。Pythonは、シンプルで可読性の高い構文を持ち、豊富なライブラリが利用できるため、自動売買プログラムの開発に適しています。requestsライブラリは、HTTPリクエストを簡単に送信できるため、APIとの連携を容易にします。
API認証と基本操作
bitbank APIを利用するには、APIキーを使用して認証を行う必要があります。認証には、APIキーをHTTPリクエストのヘッダーに含める方法と、APIキーをクエリパラメータに含める方法があります。セキュリティの観点から、ヘッダーに含める方法が推奨されます。
以下は、Pythonとrequestsライブラリを使用してAPI認証を行う例です。
“`python
import requests
API_KEY = “YOUR_API_KEY”
API_SECRET = “YOUR_API_SECRET”
headers = {
“X-API-KEY”: API_KEY,
“X-API-SIGN”: “YOUR_API_SIGN” #署名処理は後述
}
url = “https://api.bitbank.cc/v1/spot/price”
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
print(data)
else:
print(f”Error: {response.status_code}”)
“`
上記のコードでは、APIキーをヘッダーに含めて、bitbank APIのエンドポイントにGETリクエストを送信しています。APIのレスポンスはJSON形式で返され、価格情報が含まれています。
署名処理について
bitbank APIでは、セキュリティのために署名処理が必須となります。署名処理は、APIキーとシークレットキーを使用して、リクエストの整合性を検証する仕組みです。署名処理の手順は以下の通りです。
1. リクエストのパラメータをソートする。
2. ソートされたパラメータを文字列に連結する。
3. 文字列にシークレットキーを連結する。
4. HMAC-SHA256アルゴリズムを使用してハッシュ値を計算する。
5. ハッシュ値をBase64エンコードする。
署名処理を行うためのライブラリとして、`hmac`と`base64`が利用できます。以下は、Pythonで署名処理を行う例です。
“`python
import hmac
import hashlib
import base64
import time
def generate_signature(api_secret, params):
# パラメータをソート
sorted_params = sorted(params.items())
# パラメータを文字列に連結
param_string = “&”.join([f”{k}={v}” for k, v in sorted_params])
# 現在のタイムスタンプを追加
timestamp = str(int(time.time()))
param_string += f”&time={timestamp}”
# シークレットキーを連結
message = param_string.encode(‘utf-8’) + api_secret.encode(‘utf-8’)
# HMAC-SHA256でハッシュ値を計算
hash_object = hmac.new(api_secret.encode(‘utf-8’), message, hashlib.sha256)
signature = hash_object.hexdigest()
return signature
“`
自動売買プログラムの構築
bitbank APIを利用した自動売買プログラムを構築するには、以下の手順が必要です。
1. **取引戦略の決定:** どのような条件で売買を行うかを決定します。例えば、移動平均線クロス、RSI、MACDなどのテクニカル指標を使用したり、特定の価格帯に達した場合に売買を行ったりすることができます。
2. **APIからのデータ取得:** bitbank APIから必要なデータを取得します。例えば、価格、板情報、取引履歴などです。
3. **取引条件の判定:** 取得したデータに基づいて、取引条件が満たされているかどうかを判定します。
4. **注文の発注:** 取引条件が満たされている場合、bitbank APIを使用して注文を発注します。
5. **注文の監視:** 発注した注文の状態を監視し、約定した場合やキャンセルした場合に適切な処理を行います。
以下は、Pythonで簡単な自動売買プログラムの例です。
“`python
import requests
import time
API_KEY = “YOUR_API_KEY”
API_SECRET = “YOUR_API_SECRET”
# 取引ペア
PAIR = “btc_jpy”
# 注文量
AMOUNT = 0.01
# 買い注文価格
BUY_PRICE = 3000000
# 売り注文価格
SELL_PRICE = 3100000
headers = {
“X-API-KEY”: API_KEY
}
def get_price(pair):
url = f”https://api.bitbank.cc/v1/spot/price?pair={pair}”
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
return data[‘data’][‘price’]
else:
return None
def buy(pair, amount, price):
# 署名処理
params = {
‘pair’: pair,
‘amount’: amount,
‘price’: price,
‘side’: ‘buy’
}
signature = generate_signature(API_SECRET, params)
headers[‘X-API-SIGN’] = signature
url = “https://api.bitbank.cc/v1/spot/order”
response = requests.post(url, headers=headers, data=params)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
print(f”買い注文を発注しました: {data}”)
else:
print(f”買い注文の発注に失敗しました: {response.status_code}”)
def sell(pair, amount, price):
# 署名処理
params = {
‘pair’: pair,
‘amount’: amount,
‘price’: price,
‘side’: ‘sell’
}
signature = generate_signature(API_SECRET, params)
headers[‘X-API-SIGN’] = signature
url = “https://api.bitbank.cc/v1/spot/order”
response = requests.post(url, headers=headers, data=params)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
print(f”売り注文を発注しました: {data}”)
else:
print(f”売り注文の発注に失敗しました: {response.status_code}”)
while True:
price = get_price(PAIR)
if price is not None:
if price <= BUY_PRICE:
buy(PAIR, AMOUNT, BUY_PRICE)
elif price >= SELL_PRICE:
sell(PAIR, AMOUNT, SELL_PRICE)
time.sleep(60) # 60秒ごとに価格をチェック
“`
上記のコードは、BTC/JPYの価格がBUY_PRICE以下になった場合に買い注文を発注し、SELL_PRICE以上になった場合に売り注文を発注する簡単な自動売買プログラムです。このプログラムはあくまで例であり、実際の運用には、より高度な取引戦略やリスク管理機能を追加する必要があります。
リスク管理
自動売買プログラムを運用する際には、リスク管理が非常に重要です。以下の点に注意してください。
- **損切り設定:** 損失を限定するために、損切り価格を設定してください。
- **資金管理:** 投資資金全体に対するリスク許容度を考慮し、適切な投資額を設定してください。
- **バックテスト:** 過去のデータを使用して、取引戦略の有効性を検証してください。
- **監視体制:** 自動売買プログラムの動作状況を常に監視し、異常が発生した場合には迅速に対応してください。
まとめ
本講座では、bitbank APIを利用した自動売買の基礎から応用までを解説しました。bitbank APIは、豊富な機能と安定したシステムを提供しており、ユーザーが独自の自動売買プログラムを開発・運用するのに適しています。自動売買プログラムを構築する際には、取引戦略の決定、APIからのデータ取得、取引条件の判定、注文の発注、注文の監視などの手順が必要です。また、リスク管理を徹底し、損切り設定、資金管理、バックテスト、監視体制などを整備することが重要です。自動売買は、市場の変動に24時間対応し、感情に左右されずに取引を実行できるため、多くのトレーダーにとって魅力的な選択肢となります。本講座で学んだ知識を活かして、bitbank APIを利用した自動売買システムを構築し、仮想通貨取引の効率化を目指してください。
