bitbank（ビットバンク）のAPIを使った自動売買プログラムの作り方
bitbankは、日本の仮想通貨取引所の一つであり、APIを提供することで、ユーザーが独自の自動売買プログラムを開発することを可能にしています。本稿では、bitbankのAPIを利用した自動売買プログラムの作成方法について、詳細に解説します。プログラミング経験がある方を対象とし、具体的なコード例を交えながら、APIの利用からプログラムの実行までを網羅的に説明します。
1. bitbank APIの概要
bitbank APIは、RESTful APIであり、HTTPリクエストを通じて取引所のデータにアクセスし、注文の発注などを行うことができます。APIを利用するには、bitbankのアカウントを作成し、APIキーを取得する必要があります。APIキーは、アクセスキーとシークレットキーの2種類で構成され、それぞれ異なる役割を果たします。アクセスキーはAPIへのアクセスを許可するための識別子であり、シークレットキーはアクセスキーの認証に使用される秘密鍵です。シークレットキーは厳重に管理し、他人に漏洩しないように注意する必要があります。
1.1 APIの機能
bitbank APIは、以下の主要な機能を提供しています。
- ティックデータの取得: 現在の価格、出来高などの市場データをリアルタイムで取得できます。
- 板情報の取得: 買い注文と売り注文の板情報を取得できます。
- 取引履歴の取得: 過去の取引履歴を取得できます。
- 注文の発注: 買い注文と売り注文を発注できます。
- 注文のキャンセル: 発注済みの注文をキャンセルできます。
- 資産情報の取得: アカウントの資産情報を取得できます。
1.2 APIの制限
bitbank APIには、利用制限が設けられています。例えば、1分あたりのリクエスト数に制限があったり、特定のAPIエンドポイントに対しては、より厳しい制限が設けられている場合があります。APIを利用する際には、bitbankのドキュメントを参照し、利用制限を遵守する必要があります。制限を超過すると、APIへのアクセスが一時的に停止される可能性があります。
2. 開発環境の準備
自動売買プログラムの開発には、適切な開発環境を準備する必要があります。以下のツールやライブラリが役立ちます。
- プログラミング言語: Python, Java, C++など、APIに対応したプログラミング言語を選択します。本稿では、Pythonを例として説明します。
- HTTPクライアントライブラリ: Pythonでは、requestsライブラリがHTTPリクエストを送信するために広く利用されています。
- JSONパーサー: APIからのレスポンスはJSON形式で返されるため、JSONデータを解析するためのライブラリが必要です。Pythonでは、jsonライブラリが標準で提供されています。
- 仮想通貨取引所APIラッパー: bitbank APIをより簡単に利用するためのラッパーライブラリが存在します。これらのライブラリを利用することで、APIの認証やリクエストの送信などの処理を簡略化できます。
3. 自動売買プログラムの作成
ここでは、bitbank APIを利用した簡単な自動売買プログラムの例を紹介します。このプログラムは、指定された価格に達したら買い注文を発注するものです。
3.1 APIキーの設定
まず、bitbankから取得したAPIキーを設定します。APIキーは、環境変数や設定ファイルに保存し、プログラムのコードに直接記述しないように注意する必要があります。
3.2 ティックデータの取得
次に、bitbank APIからティックデータを取得します。以下のコードは、Pythonのrequestsライブラリを使用して、ティックデータを取得する例です。
import requests
import json
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
API_SECRET = "YOUR_API_SECRET"
url = "https://api.bitbank.cc/v1/ticker"
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
price = data["bid"] # 買い気配値
print(f"現在の価格: {price}")
else:
print(f"エラー: {response.status_code}")
3.3 買い注文の発注
指定された価格に達したら、買い注文を発注します。以下のコードは、Pythonのrequestsライブラリを使用して、買い注文を発注する例です。
import requests
import json
import time
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
API_SECRET = "YOUR_API_SECRET"
TARGET_PRICE = 1000000 # 目標価格
AMOUNT = 0.01 # 注文量
url = "https://api.bitbank.cc/v1/orders"
while True:
response = requests.get("https://api.bitbank.cc/v1/ticker")
if response.status_code == 200:
data = response.json()
price = data["bid"]
print(f"現在の価格: {price}")
if price <= TARGET_PRICE:
# 買い注文の発注
payload = {
"pair": "btc_jpy",
"volume": AMOUNT,
"side": "buy",
"type": "market",
"price": price
}
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"X-API-Key": API_KEY,
"X-API-Signature": "YOUR_API_SIGNATURE" # APIシグネチャの計算が必要
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
if response.status_code == 200:
print("買い注文を発注しました。")
else:
print(f"買い注文の発注に失敗しました: {response.status_code}")
break # 注文を発注したらループを終了
else:
print(f"エラー: {response.status_code}")
time.sleep(5) # 5秒間隔で価格をチェック
注意: 上記のコードは、APIシグネチャの計算を省略しています。APIシグネチャは、APIキーとシークレットキーを使用して計算する必要があり、セキュリティ上非常に重要です。bitbankのドキュメントを参照し、正しいAPIシグネチャの計算方法を実装してください。
4. プログラムのテストとデバッグ
自動売買プログラムを実際に運用する前に、十分なテストとデバッグを行う必要があります。以下の点に注意して、テストを実施してください。
- テスト環境の利用: bitbankが提供するテスト環境を利用して、プログラムの動作を確認します。
- 少額でのテスト: 実際の資金を使用する前に、少額の資金でプログラムの動作を確認します。
- ログの記録: プログラムの動作状況をログに記録し、エラーが発生した場合の原因究明に役立てます。
- 例外処理: APIからのエラーレスポンスやネットワークエラーなど、予期せぬ事態が発生した場合に備えて、例外処理を実装します。
5. リスク管理
自動売買プログラムは、人間の判断を介さずに自動的に取引を行うため、リスク管理が非常に重要です。以下の点に注意して、リスク管理を徹底してください。
- 損切り設定: 損失を限定するために、損切り設定を適切に設定します。
- 注文量の制限: 一度に発注する注文量を制限し、資金リスクを軽減します。
- 市場の監視: 市場の状況を常に監視し、プログラムの動作状況を確認します。
- プログラムの定期的な見直し: 市場の状況やプログラムのパフォーマンスに応じて、プログラムを定期的に見直し、改善します。
まとめ
本稿では、bitbank APIを利用した自動売買プログラムの作成方法について、詳細に解説しました。APIの利用からプログラムの実行まで、具体的なコード例を交えながら説明しましたが、自動売買プログラムの開発には、プログラミングスキルだけでなく、市場に関する知識やリスク管理の意識も必要です。自動売買プログラムを運用する際には、常にリスクを認識し、慎重な判断を行うように心がけてください。また、bitbankのAPIドキュメントを常に参照し、最新の情報に基づいてプログラムを開発・運用するようにしてください。
