マスクネットワーク（MASK）活用事例から見る成功の秘訣

デジタル化の進展に伴い、企業が扱うデータ量は飛躍的に増加しています。その一方で、データセキュリティに対する脅威も増大しており、機密情報の漏洩リスクは常に存在します。このような状況下において、データマスキング技術であるマスクネットワーク（MASK）は、データ活用とセキュリティの両立を可能にする重要なソリューションとして注目を集めています。本稿では、MASKの基本的な概念から、具体的な活用事例、そして成功の秘訣について詳細に解説します。

1. マスクネットワーク（MASK）とは

MASKとは、本番データを改ざんすることなく、機密情報を隠蔽する技術です。クレジットカード番号、個人識別番号、住所、電話番号など、個人情報保護法やその他の法令によって厳格な管理が求められる情報を、開発・テスト環境や分析環境で利用する際に、元のデータとは異なる形式に変換することで、情報漏洩のリスクを低減します。単なる匿名化とは異なり、MASKは元のデータを復元できないように設計されているため、より高いセキュリティレベルを確保できます。

MASKの主な機能としては、以下のものが挙げられます。

• 置換：特定のパターンに合致するデータを、別のデータに置き換えます。例えば、クレジットカード番号をランダムな数字に置き換えるなど。
• シャッフル：データ内の値をランダムにシャッフルします。例えば、住所の都道府県と市区町村を入れ替えるなど。
• 暗号化：データを暗号化することで、元のデータを隠蔽します。ただし、MASKにおける暗号化は、復号化を前提としないことが一般的です。
• 部分マスキング：データの一部を隠蔽します。例えば、クレジットカード番号の下4桁のみを表示するなど。
• フォーマット保持：データのフォーマット（桁数、データ型など）を維持したままマスキングを行います。

2. MASK活用事例

2.1. 開発・テスト環境における活用

ソフトウェア開発やテスト環境では、本番データに近いデータを利用することで、より現実的なテストを行うことができます。しかし、本番データをそのまま利用すると、情報漏洩のリスクが高まります。MASKを活用することで、本番データを改ざんすることなく、機密情報を隠蔽したテストデータを作成できます。これにより、開発者は安心してテストを行うことができ、情報漏洩のリスクを低減できます。

例えば、ある金融機関では、クレジットカード決済システムの開発・テスト環境において、MASKを活用して顧客のクレジットカード番号をマスキングしたテストデータを作成しています。これにより、開発者は顧客のクレジットカード番号を知ることなく、決済システムの動作確認を行うことができます。

2.2. データ分析環境における活用

データ分析を行う際には、大量のデータが必要となります。しかし、個人情報を含むデータをそのまま分析すると、個人情報保護法に抵触する可能性があります。MASKを活用することで、個人情報をマスキングしたデータを作成し、分析に利用することができます。これにより、個人情報保護法を遵守しながら、データ分析を行うことができます。

例えば、ある小売業では、顧客の購買履歴データを分析して、売れ筋商品を特定するために、MASKを活用して顧客の氏名や住所などの個人情報をマスキングしたデータを作成しています。これにより、個人情報保護法を遵守しながら、売れ筋商品を特定し、マーケティング戦略に活用することができます。

2.3. 外部委託先へのデータ提供における活用

業務の一部を外部委託する際には、外部委託先にデータを提供する必要があります。しかし、外部委託先での情報漏洩リスクを考慮すると、個人情報を含むデータをそのまま提供することはできません。MASKを活用することで、個人情報をマスキングしたデータを提供することで、情報漏洩のリスクを低減できます。

例えば、あるクレジットカード会社では、コールセンター業務を外部委託する際に、顧客のクレジットカード番号をMASKでマスキングしたデータを提供しています。これにより、コールセンターのオペレーターは顧客のクレジットカード番号を知ることなく、顧客対応を行うことができます。

2.4. クラウド環境における活用

クラウド環境でデータを保管・処理する際には、クラウドプロバイダーによる情報漏洩リスクを考慮する必要があります。MASKを活用することで、クラウドに保管する前にデータをマスキングすることで、情報漏洩のリスクを低減できます。また、クラウド環境でデータ分析を行う際にも、MASKを活用することで、個人情報保護法を遵守しながら、データ分析を行うことができます。

例えば、ある医療機関では、患者の診療データをクラウドに保管する際に、患者の氏名や住所などの個人情報をMASKでマスキングしています。これにより、クラウドプロバイダーによる情報漏洩リスクを低減し、患者のプライバシーを保護することができます。

3. MASK導入・運用における成功の秘訣

3.1. マスキング対象データの明確化

MASK導入の第一歩は、マスキング対象となるデータの明確化です。個人情報保護法やその他の法令によって保護が求められる情報、および企業が機密情報と判断する情報を特定し、マスキング対象データリストを作成します。この際、データの種類、形式、利用目的などを詳細に定義することが重要です。

3.2. マスキングルールの策定

マスキング対象データが明確になったら、マスキングルールを策定します。マスキングルールは、データの種類や利用目的に応じて、適切なマスキング手法を選択し、具体的なマスキング方法を定義します。例えば、クレジットカード番号は完全にマスキングする、住所は市区町村レベルまで表示する、など。

3.3. マスキング処理の自動化

マスキング処理を効率的に行うためには、自動化が不可欠です。手作業によるマスキングは、人的ミスが発生しやすく、時間もかかります。MASKツールやデータマスキングソフトウェアを活用することで、マスキング処理を自動化し、効率性と精度を高めることができます。

3.4. マスキング処理の監査

MASK導入後も、マスキング処理が適切に行われているかを定期的に監査することが重要です。監査を通じて、マスキングルールが遵守されているか、マスキング処理に誤りがないかなどを確認し、必要に応じてマスキングルールや処理方法を改善します。

3.5. 従業員への教育

MASK導入の効果を最大限に発揮するためには、従業員への教育が不可欠です。従業員に対して、MASKの目的、マスキングルール、マスキング処理の手順などを教育し、情報セキュリティに対する意識を高めます。

4. まとめ

MASKは、データ活用とセキュリティの両立を可能にする強力なソリューションです。開発・テスト環境、データ分析環境、外部委託先へのデータ提供、クラウド環境など、様々なシーンで活用できます。MASK導入・運用を成功させるためには、マスキング対象データの明確化、マスキングルールの策定、マスキング処理の自動化、マスキング処理の監査、従業員への教育が重要となります。MASKを適切に活用することで、企業はデータセキュリティを強化し、データ活用を促進し、競争力を高めることができます。