マスクネットワーク（MASK）導入企業の最新事例レポート

はじめに

デジタル化の進展に伴い、企業を取り巻くセキュリティ環境はますます複雑化しています。特に、リモートワークの普及やクラウドサービスの利用拡大は、従来の境界型セキュリティモデルの限界を露呈させ、新たな脅威への対応が急務となっています。このような状況下、ゼロトラストネットワーク（ZTN）の概念が注目を集めており、その中でもMASK（Micro-segmentation and Access Security Key）ネットワークは、きめ細やかなアクセス制御とマイクロセグメンテーションを実現する有効な手段として、多くの企業で導入が進んでいます。本レポートでは、MASKネットワークを導入した企業の最新事例を詳細に分析し、導入効果、課題、そして今後の展望について考察します。

MASKネットワークの基礎知識

MASKネットワークは、ネットワークを細分化し、各セグメント間の通信を厳格に制御することで、セキュリティリスクを最小限に抑えることを目的としています。従来のネットワークセキュリティは、ネットワークの境界を防御する「城壁」のようなものでしたが、MASKネットワークは、ネットワーク内部を細かく区切り、各区画に「鍵」をかけることで、不正アクセスやマルウェアの拡散を防止します。具体的には、以下の要素技術がMASKネットワークの実現に貢献しています。

• マイクロセグメンテーション： ネットワークを、アプリケーション、ワークロード、ユーザーなどの単位で細分化し、各セグメント間の通信を制御します。
• アクセス制御： ユーザー、デバイス、アプリケーションなどのアクセス権限を最小限に制限し、必要なリソースへのアクセスのみを許可します。
• 暗号化： 通信経路を暗号化し、データの盗聴や改ざんを防止します。
• 可視化： ネットワーク全体のトラフィックを可視化し、異常な通信を検知します。
• 自動化： アクセス制御ポリシーの適用や変更を自動化し、運用負荷を軽減します。

事例1：金融機関におけるMASKネットワーク導入

ある大手金融機関では、顧客情報や金融取引データを保護するために、MASKネットワークを導入しました。同社は、従来の境界型セキュリティモデルでは、内部からの不正アクセスやマルウェアの拡散リスクが高いという課題を抱えていました。そこで、ネットワークを、顧客情報システム、金融取引システム、内部管理システムなどのセグメントに分割し、各セグメント間の通信を厳格に制御することで、セキュリティレベルを大幅に向上させました。具体的には、以下の施策を実施しました。

• 顧客情報システムへのアクセス制限： 顧客情報システムへのアクセスを、特定のユーザーグループとデバイスに限定しました。
• 金融取引システムへのアクセス制御： 金融取引システムへのアクセスを、二要素認証で強化し、不正アクセスを防止しました。
• 内部管理システムへのアクセス監視： 内部管理システムへのアクセスを監視し、異常なアクセスを検知しました。

導入の結果、同社は、内部からの不正アクセスやマルウェアの拡散リスクを大幅に低減し、顧客情報や金融取引データの保護を強化することができました。また、セキュリティインシデント発生時の影響範囲を局所化し、迅速な復旧を可能にしました。

事例2：製造業におけるMASKネットワーク導入

ある大手製造業では、工場内の生産設備や制御システムを保護するために、MASKネットワークを導入しました。同社は、工場内のネットワークが、外部からのサイバー攻撃や内部からの不正アクセスに対して脆弱であるという課題を抱えていました。そこで、ネットワークを、生産設備ネットワーク、制御システムネットワーク、オフィスネットワークなどのセグメントに分割し、各セグメント間の通信を厳格に制御することで、セキュリティレベルを向上させました。具体的には、以下の施策を実施しました。

• 生産設備ネットワークの隔離： 生産設備ネットワークを、外部ネットワークから隔離し、不正アクセスを防止しました。
• 制御システムネットワークへのアクセス制限： 制御システムネットワークへのアクセスを、特定のユーザーグループとデバイスに限定しました。
• オフィスネットワークからのアクセス制御： オフィスネットワークからの生産設備ネットワークへのアクセスを、厳格に制御しました。

導入の結果、同社は、工場内の生産設備や制御システムをサイバー攻撃や不正アクセスから保護し、生産ラインの停止や品質劣化のリスクを低減することができました。また、セキュリティインシデント発生時の影響範囲を局所化し、迅速な復旧を可能にしました。

事例3：医療機関におけるMASKネットワーク導入

ある大規模な医療機関では、患者の個人情報や医療データを保護するために、MASKネットワークを導入しました。同社は、患者の個人情報や医療データが、サイバー攻撃や内部からの不正アクセスに対して脆弱であるという課題を抱えていました。そこで、ネットワークを、電子カルテシステム、画像診断システム、患者管理システムなどのセグメントに分割し、各セグメント間の通信を厳格に制御することで、セキュリティレベルを向上させました。具体的には、以下の施策を実施しました。

• 電子カルテシステムへのアクセス制限： 電子カルテシステムへのアクセスを、医師、看護師、事務員などの職務に応じて限定しました。
• 画像診断システムへのアクセス制御： 画像診断システムへのアクセスを、二要素認証で強化し、不正アクセスを防止しました。
• 患者管理システムへのアクセス監視： 患者管理システムへのアクセスを監視し、異常なアクセスを検知しました。

導入の結果、同社は、患者の個人情報や医療データをサイバー攻撃や不正アクセスから保護し、患者のプライバシーを保護することができました。また、セキュリティインシデント発生時の影響範囲を局所化し、迅速な復旧を可能にしました。

MASKネットワーク導入における課題

MASKネットワークの導入は、セキュリティレベルを向上させる有効な手段ですが、いくつかの課題も存在します。主な課題としては、以下の点が挙げられます。

• 導入コスト： MASKネットワークの導入には、専用のハードウェアやソフトウェアの導入、設定、運用にかかるコストが発生します。
• 運用負荷： MASKネットワークの運用には、アクセス制御ポリシーの管理、監視、変更など、高度な専門知識とスキルが必要です。
• 既存システムとの連携： MASKネットワークを既存のシステムと連携させるには、互換性の問題や設定の複雑さなど、技術的な課題が発生する可能性があります。
• パフォーマンスへの影響： MASKネットワークの導入により、ネットワークのパフォーマンスが低下する可能性があります。

これらの課題を解決するためには、導入前に十分な計画と準備を行い、専門的な知識とスキルを持つ人材を確保することが重要です。また、導入後の運用においては、定期的な監視とメンテナンスを行い、セキュリティレベルを維持する必要があります。

今後の展望

MASKネットワークは、ゼロトラストネットワークの実現に向けた重要な要素技術であり、今後ますます多くの企業で導入が進むと予想されます。特に、リモートワークの普及やクラウドサービスの利用拡大に伴い、従来の境界型セキュリティモデルの限界が明らかになるにつれて、MASKネットワークの重要性はさらに高まるでしょう。今後は、MASKネットワークの導入を支援するツールやサービスの開発が進み、導入コストや運用負荷が軽減されることが期待されます。また、AIや機械学習を活用した自動化技術の導入により、アクセス制御ポリシーの適用や変更がより効率的に行われるようになるでしょう。さらに、MASKネットワークと他のセキュリティ技術（EDR、SIEMなど）との連携が進み、より高度なセキュリティ対策が実現されることが期待されます。

まとめ

MASKネットワークは、マイクロセグメンテーションとアクセス制御を組み合わせることで、セキュリティリスクを最小限に抑える有効な手段です。金融機関、製造業、医療機関など、様々な業界で導入が進んでおり、その効果が実証されています。MASKネットワークの導入には、導入コストや運用負荷などの課題も存在しますが、十分な計画と準備、専門的な知識とスキルを持つ人材の確保、そして導入後の定期的な監視とメンテナンスを行うことで、これらの課題を克服することができます。今後、MASKネットワークは、ゼロトラストネットワークの実現に向けた重要な要素技術として、ますます多くの企業で導入が進むと予想されます。