bitbank（ビットバンク）のAPIを使った自動売買プログラム作成入門
はじめに
仮想通貨取引の自動売買は、市場の変動に24時間対応し、感情に左右されずに取引を行う上で有効な手段です。bitbank（ビットバンク）は、APIを提供しており、プログラミングによって自動売買プログラムを作成することができます。本稿では、bitbankのAPIを利用した自動売買プログラム作成の基礎から応用までを詳細に解説します。プログラミング経験がある方を対象とし、具体的なコード例を交えながら、自動売買プログラムの構築に必要な知識と手順を習得することを目的とします。
bitbank APIの概要
bitbank APIは、取引所のデータにアクセスし、注文を出すためのインターフェースです。APIを利用することで、プログラムから以下の操作を行うことができます。
- 取引所の情報取得（ティックデータ、板情報、取引履歴など）
- 注文の発注（成行注文、指値注文など）
- 注文のキャンセル
- 口座残高の確認
bitbank APIを利用するには、bitbankの取引口座を開設し、APIキーを取得する必要があります。APIキーは、アクセスキーとシークレットキーの2種類で構成されており、セキュリティ保護のために厳重に管理する必要があります。
開発環境の準備
自動売買プログラムの開発には、プログラミング言語と開発環境が必要です。本稿では、Pythonを例に解説します。Pythonは、豊富なライブラリとシンプルな構文を持ち、自動売買プログラムの開発に適しています。
- Pythonのインストール
- 必要なライブラリのインストール（requests, jsonなど）
- テキストエディタまたは統合開発環境（IDE）の準備
これらの準備が整ったら、bitbank APIを利用するための準備が完了です。
APIキーの取得と設定
bitbankのウェブサイトからAPIキーを取得します。APIキーは、取引所のセキュリティポリシーに基づいて発行されます。取得したAPIキーは、プログラム内で使用するために、環境変数などに安全に設定する必要があります。APIキーをソースコードに直接記述することは、セキュリティ上のリスクがあるため避けてください。
APIを利用したデータ取得
bitbank APIを利用して、取引所のデータを取得する方法を解説します。例えば、BTC/JPYのティックデータを取得するには、以下のURLにアクセスします。
https://api.bitbank.cc/tapi/v1/btc/jpy/tick
このURLにアクセスすると、JSON形式でティックデータが返されます。Pythonのrequestsライブラリを使用すると、簡単にAPIにアクセスし、データを取得することができます。
“`python
import requests
import json
url = “https://api.bitbank.cc/tapi/v1/btc/jpy/tick”
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
data = json.loads(response.text)
print(data)
else:
print(“APIリクエストに失敗しました。”)
“`
このコードは、BTC/JPYのティックデータを取得し、JSON形式で表示します。同様に、板情報や取引履歴などのデータも取得することができます。
注文の発注
bitbank APIを利用して、注文を発注する方法を解説します。注文の発注には、APIキーと注文パラメータが必要です。注文パラメータには、取引ペア、注文の種類、数量、価格などが含まれます。
例えば、BTC/JPYの指値買い注文を発注するには、以下のURLにPOSTリクエストを送信します。
https://api.bitbank.cc/tapi/v1/btc/jpy/order
POSTリクエストのボディには、注文パラメータをJSON形式で記述します。
“`python
import requests
import json
import hashlib
import hmac
import time
# APIキーとシークレットキーを設定
api_key = “YOUR_API_KEY”
secret_key = “YOUR_SECRET_KEY”
# 注文パラメータを設定
pair = “btc_jpy”
side = “buy”
order_type = “limit”
amount = 0.01
price = 1000000
# タイムスタンプを取得
timestamp = str(int(time.time()))
# メッセージを作成
message = timestamp + pair + side + order_type + str(amount) + str(price)
# HMAC-SHA256で署名を作成
signature = hmac.new(secret_key.encode(‘utf-8’), message.encode(‘utf-8’), hashlib.sha256).hexdigest()
# ヘッダーを設定
headers = {
“Content-Type”: “application/json”,
“X-API-KEY”: api_key,
“X-API-SIGN”: signature
}
# リクエストボディを設定
body = {
“pair”: pair,
“side”: side,
“order_type”: order_type,
“amount”: amount,
“price”: price
}
# POSTリクエストを送信
url = “https://api.bitbank.cc/tapi/v1/btc/jpy/order”
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(body))
if response.status_code == 200:
data = json.loads(response.text)
print(data)
else:
print(“APIリクエストに失敗しました。”)
“`
このコードは、BTC/JPYの指値買い注文を1BTCあたり100万円で0.01BTC発注します。注文が成功すると、注文IDなどの情報が返されます。
自動売買プログラムの構築
APIを利用したデータ取得と注文の発注の機能を組み合わせることで、自動売買プログラムを構築することができます。自動売買プログラムの基本的な流れは以下の通りです。
1. 取引所のデータを取得する。
2. 取得したデータに基づいて、売買の判断を行う。
3. 売買の判断に基づいて、注文を発注する。
4. 上記の手順を繰り返す。
自動売買プログラムの売買判断ロジックは、様々なテクニカル指標や機械学習アルゴリズムなどを利用することができます。例えば、移動平均線、MACD、RSIなどのテクニカル指標を利用して、売買のタイミングを判断することができます。
リスク管理
自動売買プログラムを運用する際には、リスク管理が非常に重要です。以下の点に注意する必要があります。
- 損切り設定：損失を限定するために、損切り設定を行う必要があります。
- 資金管理：資金を適切に管理し、過剰な取引を避ける必要があります。
- APIキーの管理：APIキーを厳重に管理し、不正アクセスを防ぐ必要があります。
- プログラムのテスト：プログラムを本番環境で運用する前に、十分なテストを行う必要があります。
これらのリスク管理を徹底することで、自動売買プログラムの安全性を高めることができます。
セキュリティ対策
APIキーの漏洩は、資金の損失に繋がる重大な問題です。以下のセキュリティ対策を講じる必要があります。
- APIキーをソースコードに直接記述しない。
- APIキーを環境変数に設定する。
- APIキーへのアクセス権限を制限する。
- 定期的にAPIキーを更新する。
- 二段階認証を設定する。
これらのセキュリティ対策を講じることで、APIキーの漏洩リスクを低減することができます。
まとめ
本稿では、bitbank APIを利用した自動売買プログラム作成の基礎から応用までを解説しました。APIキーの取得、データ取得、注文の発注、自動売買プログラムの構築、リスク管理、セキュリティ対策など、自動売買プログラムの構築に必要な知識と手順を習得することができました。自動売買プログラムは、市場の変動に24時間対応し、感情に左右されずに取引を行う上で有効な手段ですが、リスク管理とセキュリティ対策を徹底することが重要です。本稿で解説した内容を参考に、安全で効果的な自動売買プログラムを構築してください。
