ザ・グラフ（GRT）が使われる理由とその仕組みとは？

ブロックチェーン技術の進化に伴い、分散型アプリケーション（DApps）の利用が拡大しています。しかし、DAppsが複雑化するにつれて、ブロックチェーン上のデータを効率的に取得・利用することが課題となってきました。この課題を解決するために登場したのが、The Graph（ザ・グラフ、GRT）です。本稿では、ザ・グラフがなぜ使われるのか、その仕組みについて詳細に解説します。

1. ブロックチェーンデータの利用における課題

ブロックチェーンは、その分散性と不変性から、様々な分野での応用が期待されています。しかし、ブロックチェーン上のデータは、そのままでは利用しにくいという側面があります。具体的には、以下の点が課題として挙げられます。

• データの複雑性: ブロックチェーン上のデータは、トランザクション履歴やスマートコントラクトの状態など、複雑な構造を持っています。
• データの取得の困難性: ブロックチェーン上のデータを取得するには、フルノードを運用するか、APIプロバイダーを利用する必要があります。フルノードの運用は、高いハードウェア要件と技術的な知識を必要とします。APIプロバイダーの利用は、費用がかかる場合があります。
• データの加工の必要性: ブロックチェーン上のデータは、そのままではDAppsで利用できる形式ではありません。DAppsで利用するためには、データの加工や変換が必要となります。

これらの課題を解決するために、ブロックチェーンデータのインデックス作成とクエリ実行を行うためのインフラストラクチャが必要とされていました。ザ・グラフは、まさにこのニーズに応えるために開発されたものです。

2. ザ・グラフとは？

ザ・グラフは、ブロックチェーンデータをインデックス化し、GraphQLというクエリ言語を用いて効率的にデータにアクセスするための分散型プロトコルです。従来のAPIに比べて、より柔軟で効率的なデータ取得が可能になります。ザ・グラフは、以下の特徴を持っています。

• 分散型: ザ・グラフは、中央集権的なサーバーに依存せず、分散型のネットワーク上で動作します。これにより、データの改ざんや検閲のリスクを低減することができます。
• GraphQL: ザ・グラフは、GraphQLというクエリ言語を使用します。GraphQLは、必要なデータのみを効率的に取得できるため、APIのパフォーマンスを向上させることができます。
• サブグラフ: ザ・グラフは、サブグラフと呼ばれるデータインデックスを定義することができます。サブグラフは、特定のブロックチェーン上のデータをインデックス化し、GraphQLでクエリ可能なAPIを提供します。
• インセンティブメカニズム: ザ・グラフは、Indexerと呼ばれるノードがサブグラフをインデックス化し、Query Resolverと呼ばれるノードがクエリを実行することで、ネットワークを維持するためのインセンティブを提供します。

3. ザ・グラフの仕組み

ザ・グラフの仕組みは、大きく分けて以下の4つの要素で構成されています。

3.1. Indexer

Indexerは、ブロックチェーン上のデータを読み込み、サブグラフで定義されたルールに従ってデータをインデックス化するノードです。Indexerは、ブロックチェーンのイベントを監視し、新しいデータが追加されるたびにインデックスを更新します。Indexerは、インデックス化されたデータをGraphQLでクエリ可能なAPIとして公開します。

3.2. Query Resolver

Query Resolverは、クライアントからのGraphQLクエリを受け付け、Indexerが提供するAPIを通じてデータを取得し、クライアントに返信するノードです。Query Resolverは、クエリの最適化やキャッシュなどの機能を提供することで、クエリのパフォーマンスを向上させることができます。

3.3. Curator

Curatorは、サブグラフの品質を評価し、Indexerにインデックス化を依頼するノードです。Curatorは、サブグラフの正確性や効率性を評価し、Indexerに報酬を支払うことで、サブグラフの品質を維持します。Curatorは、GRTトークンをステーキングすることで、ネットワークに参加することができます。

3.4. Delegator

Delegatorは、IndexerにGRTトークンを委任することで、Indexerのインデックス化能力を向上させるノードです。Delegatorは、Indexerのパフォーマンスに応じて報酬を受け取ることができます。Delegatorは、GRTトークンを保有しているだけで、ネットワークに参加することができます。

4. ザ・グラフの利用例

ザ・グラフは、様々なDAppsで利用されています。以下に、具体的な利用例をいくつか紹介します。

• DeFi: DeFi（分散型金融）アプリケーションでは、ザ・グラフを利用して、流動性プールやトランザクション履歴などのデータを効率的に取得し、DAppsのUIに表示することができます。
• NFT: NFT（非代替性トークン）アプリケーションでは、ザ・グラフを利用して、NFTのメタデータや所有者情報などのデータを効率的に取得し、NFTマーケットプレイスやギャラリーに表示することができます。
• ゲーム: ブロックチェーンゲームでは、ザ・グラフを利用して、ゲーム内のアイテムやキャラクターのデータなどを効率的に取得し、ゲームのUIに表示することができます。
• ソーシャルメディア: 分散型ソーシャルメディアアプリケーションでは、ザ・グラフを利用して、ユーザーの投稿やフォロー関係などのデータを効率的に取得し、ソーシャルメディアのフィードに表示することができます。

5. ザ・グラフのメリット

ザ・グラフを利用することで、DApps開発者は以下のメリットを得ることができます。

• 開発効率の向上: ザ・グラフを利用することで、ブロックチェーンデータの取得・加工にかかる手間を省き、DAppsの開発に集中することができます。
• パフォーマンスの向上: ザ・グラフは、GraphQLというクエリ言語を使用するため、必要なデータのみを効率的に取得することができます。これにより、DAppsのパフォーマンスを向上させることができます。
• スケーラビリティの向上: ザ・グラフは、分散型のネットワーク上で動作するため、DAppsのスケーラビリティを向上させることができます。
• コスト削減: ザ・グラフを利用することで、フルノードの運用やAPIプロバイダーの利用にかかるコストを削減することができます。

6. ザ・グラフの課題と今後の展望

ザ・グラフは、ブロックチェーンデータの利用における課題を解決するための有望なソリューションですが、いくつかの課題も存在します。

• サブグラフの品質: サブグラフの品質が低い場合、データの正確性や効率性が損なわれる可能性があります。
• Indexerの信頼性: Indexerが不正な行為を行った場合、データの改ざんや検閲のリスクが生じる可能性があります。
• ネットワークの複雑性: ザ・グラフのネットワークは、複雑な構造を持っているため、理解や運用が難しい場合があります。

これらの課題を解決するために、ザ・グラフの開発チームは、サブグラフの品質評価システムの改善やIndexerの信頼性向上、ネットワークの簡素化などの取り組みを進めています。今後の展望としては、より多くのブロックチェーンに対応することや、より高度なデータ分析機能を提供することなどが期待されます。

7. まとめ

ザ・グラフは、ブロックチェーンデータのインデックス作成とクエリ実行を行うための分散型プロトコルであり、DApps開発者がブロックチェーンデータを効率的に利用するための強力なツールです。ザ・グラフを利用することで、開発効率の向上、パフォーマンスの向上、スケーラビリティの向上、コスト削減などのメリットを得ることができます。今後の課題を克服し、さらなる進化を遂げることで、ザ・グラフはブロックチェーンエコシステムの発展に大きく貢献することが期待されます。